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Marchio: | HCVsight |
Numero di modello: | HCU-M382 |
MOQ: | Negoziabile |
Prezzo: | Negoziabile |
Condizioni di pagamento: | T/T |
Capacità di approvvigionamento: | 100000/ pezzi/mese |
2 milioni di microchip per fotocamere USB HD, modulo per fotocamere a visione notturna a infrarossi
Questo è un modulo di videocamera USB a visione notturna da 2 megapixel con un diodo infrarosso a 940 nm, che può catturare immagini chiare anche in ambienti bui.con una capacità di cattura di immagini delicate e accuratePuò essere utilizzato per computer e dispositivi Android, sia per il monitoraggio della sicurezza domestica che per il monitoraggio della visione artificiale industriale.Scegliete il nostro modulo di videocamera USB da 2 megapixel per un'esperienza audio-visiva chiara e comoda.
Sensore | 1/2.9" | ||||||
Pixel | 2MP | ||||||
Formato di compressione | MJPG/YUV2 | ||||||
Frequenza di fotogramma | 1920x1080 30fps | ||||||
Audio | non supporto | ||||||
tensione di funzionamento di frequenza | CC 5v | ||||||
Dimensioni del prodotto | 32 mmX32 mm(bordi di 38 mm) | ||||||
Bilancio del bianco | Automazione | ||||||
Temperatura di funzionamento | < 70° | ||||||
Consumo di energia | 0.25w | ||||||
Numero di modello | HCU-M382 | ||||||
Tipo di faccia intensiva | USB2.0 | ||||||
Lunghezza del cavo USB | Impostazione predefinita 2m | ||||||
Lenti | EFL: 3 mm | ||||||
F.ON:2.2 | |||||||
Distorsione: <-1% | |||||||
Elemento:4E+IR | |||||||
Angolo:D=95° H=83° V=55° | |||||||
Tipo di chip | COMS | ||||||
Sistema operativo di supporto | WinXP/Mac OS/Linux/Win7/Win8/Win10/Android | ||||||
Funzioni fondamentali e caratteristiche tecniche
1Performance di immagine eccellente: sensore ad alta definizione da 2 megapixel, con supporto fino a 1920 × 1080 @ 30fps L'uscita dell'immagine è chiara e liscia,con una capacità di accensione superiore a 50 WLe immagini ad alta risoluzione catturano dettagli ricchi, migliorando la precisione del riconoscimento dell'immagine e la precisione delle misure.
2. Forte compatibilità plug and play: supporta il protocollo UVC, nessuna unità compatibile con più sistemi tra cui Windows/Linux/Android/MacOS
3. Affidabilità di grado industriale: ampia gamma di funzionamento a temperatura: progettato per adattarsi alle temperature di grado industriale (come -20 °C ~ 70 °C), garantendo un funzionamento stabile in ambienti difficili.
4Supporta la funzione di visione notturna, commutazione automatica tra luce scura e ambiente scuro, basandosi sulla tecnologia a infrarossi, cattura silenziosa di immagini chiare, monitoraggio notturno, scatto di emergenza,facile da gestire.
Personalizzazione profonda
Personalizzazione dell'interfaccia: USB-2.0/Type-C/interfaccia OTG del telefono Android facoltativa.
Personalizzazione del cavo: lunghezza 1-10 metri (linea industriale resistente alla trazione e alla piegatura).
Personalizzazione dell'obiettivo: opzionale (2.8mm grandangolare, 3.6mm standard).
Personalizzazione delle funzioni e del firmware (supporto OEM/ODM): personalizzazione della shell, risoluzione dell'immagine e personalizzazione dei pixel, personalizzazione dell'imballaggio del prodotto.
Supporto per l'approvvigionamento di lotti: fornire prezzi competitivi e un approvvigionamento stabile per la produzione di lotti per i produttori OEM e i clienti ODM.
Campi di applicazione
Visione artificiale: ispezione automatizzata della linea di produzione, misurazione di precisione delle dimensioni delle parti, riconoscimento dei caratteri, navigazione a visione robotica, sistema di rilevamento dei difetti superficiali.
Monitoraggio industriale: monitoraggio dello stato di funzionamento delle apparecchiature, ispezione a distanza delle stanze pulite, registrazione delle operazioni ambientali ad alto rischio, assistenza per l'imaging termico delle apparecchiature elettriche.
Ufficio intelligente: telecamera di videoconferenza ad alta definizione, acquisizione remota di immagini mediche, sistema di registrazione e trasmissione didattica, terminale interattivo in classe intelligente.
Scenari speciali: monitoraggio mobile montato su veicoli, monitoraggio dell'IoT in agricoltura, integrazione dell'imaging microscopicosistemi.